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2017年后，許多國際珠寶檢測機構(gòu)逐漸將人工智能（AI）技術(shù)引入彩色寶石產(chǎn)地區(qū)分。2021年，為了挑戰(zhàn)人工智能技術(shù)，馬瑛及其團隊成員黎輝煌、張?zhí)礻枴⑻颇?、寧珮瑩、楊晶、梁榕、吳亮亮等人，承?dān)了珠寶國檢“首席科學(xué)家?guī)降堋表椖恐械淖诱n程——“基于深度學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)的祖母綠產(chǎn)地溯源嘗試”。該項目屬于計算機視覺算法領(lǐng)域，基于目前主流的圖像識別深度學(xué)習(xí)算法開展。

珠寶國檢母綠產(chǎn)地識別系統(tǒng)（V1.0）

左起：巴基斯坦祖母綠包裹體（樣品照）、巴西祖母綠包裹體（樣品照）中國新疆祖母綠包裹體（樣品照）

馬瑛和團隊成員采集了6個不同產(chǎn)地來源（哥倫比亞、巴基斯坦、贊比亞、阿富汗、中國、巴西）的祖母綠顯微圖片，將圖片按照6：3：1劃分為訓(xùn)練集、驗證集以及測試集。主要采用單一圖像識別以及同一圖像中不同目標識別的兩種方法。單一的圖像識別主要嘗試了AlexNet、VGGNet和Inception三種算法，其訓(xùn)練與驗證精度分別為60%、60%和99%。目標識別主要嘗試了Yolo算法，將不同產(chǎn)地祖母綠圖片的包裹體分為73類進行框定，結(jié)果顯示該算法對包裹體的識別準確率為90%。目前，團隊已成功取得軟件著作權(quán)。